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“KnowRISK: Inteligência Artificial especializada em Saúde, fundamentada nas mais recentes evidências científicas”
“Nossa inteligência artificial é treinada com base em insights extraídos de mais de 30 mil artigos científicos indexados nos principais journals do mercado global, seguindo rigorosos critérios metodológicos e de validação científica"
Transformando dados em inteligência que salva vidas
Apoie diagnósticos, otimize processos e melhore resultados com soluções baseadas em inteligência artificial
Foco em inovação e precisão clínica
Da análise à ação
IA que potencializa decisões médicas com dados transformados em inteligência clínica
Precisão e agilidade
Inteligência para transformar o cuidado em saúde com maior eficiência
Diagnósticos mais rápidos
Tratamentos mais eficazes com o apoio contínuo da inteligência artificial
Dados que salvam vidas
Transformando informações clínicas em decisões precisas e oportunas
Inteligência artificial treinada com ciência global para transformar dados médicos em diagnósticos mais rápidos e decisões que salvam vidas.
Foco em tecnologia e transformação
A jornada da transformação digital na saúde através da inteligência artificial
Revolução digital
Dados inteligentes transformando a saúde
Tecnologia e vida
IA aplicada para resultados clínicos
Inteligência clínica
Do big data ao futuro da saúde
Automatização e evolução
Saúde potencializada por IA
Um ciclo contínuo de inovação onde a tecnologia e transformação digital trabalham juntas para revolucionar o setor de saúde.
Foco em confiança e impacto humano
Inteligência Artificial com propósito humano
Tecnologia desenvolvida para servir às necessidades humanas, colocando pessoas no centro da inovação.
Mais do que algoritmos
Decisões que cuidam de pessoas, transformando dados em soluções que impactam vidas reais.
Tecnologia que transforma o cuidado
Sistemas inteligentes que entendem, preveem e potencializam a qualidade da assistência em saúde.
IA que trabalha com você
Ferramentas que colaboram com profissionais para oferecer um melhor cuidado a cada paciente.
tecnologias que transformam
Machine Learning
Utiliza dados estruturados para classificação e previsão
Deep Learning
Processa dados complexos como imagens e vídeos
IA Generativa
Cria dados sintéticos a partir de padrões aprendidos
Modelos de Linguagem
Processam e geram texto baseado em grandes conjuntos de dados
Precisão científica com empatia clínica: dados transformados em cuidado humanizado
Nossa IA conversa de forma humanizada e personalizada com pacientes, familiares e profissionais de saúde — falando com cada pessoa do jeito que ela precisa.
Comunicação e Interação Aprimoradas
Toda a comunicação poderá ser realizada por WhatsApp, e-mail ou por qualquer outro canal que se fizer necessário
Integração entre todos (PACIENTES, FORNECEDORES, PROFISSIONAIS DE SAÚDE, ETC), de forma SIMPLES e PRÁTICA - totalmente automatizada e com diálogos de um humano e customizada para cada pessoa
Processamento de Linguagem Natural - PLN
A KnowRisk criou um dos OCRs mais avançados do mercado, capaz de ler qualquer caligrafia com alta precisão
De receitas médicas a anotações complexas, nossa inteligência artificial transforma qualquer escrita em dados prontos para ação — com leitura inteligente, interpretação real e aplicação estratégica.
A KnowRisk usa ciência para criar redes neurais que pensam como gente — simples, eficientes e humanas
O resultado? Mais eficiência, decisões rápidas e cuidado de verdade que gera valor para toda a cadeia da saúde
A IA da KnowRisk analisa 100% da jornada do paciente, otimizando cada etapa — da triagem à terapia — e antecipando riscos com precisão
Nossa tecnologia atua de ponta a ponta, identificando oportunidades de melhoria clínica, ajustando condutas e potencializando resultados com decisões baseadas em dados reais.
Como a KnowRisk e o Hospital Moinhos de Vento estão unindo forças para revolucionar a telemedicina.
O Hospital Moinhos de Vento é o 4˚ melhor do Brasil e 127˚ no mundo de acordo com Saúde Business ​
IA Generativa na Medicina
Prontuários Sintéticos
Geração de prontuários médicos sintéticos para treinamento e pesquisa, preservando a privacidade dos pacientes reais.
Correlação entre todos os dados coletados e com a base científica armazenada
Imagens Médicas Sintéticas
Criação de imagens sintéticas (ex: ressonância magnética) para ampliar bases de dados médicas e treinar IA diagnóstica.
Correlação contínua entre as imagens coletadas e as bases de dados existentes
Desafios
Calibração rigorosa para garantir representatividade e validade clínica dos dados sintéticos. Criação de informação objetiva e precisa
Processamento das informações para máxima objetividade, clareza e redução de erros
Aqui, achismo não tem vez. Tomamos decisões com ciência — porque suposições são para amadores, resultados são para líderes
Na KnowRisk, cada dado tem propósito e cada decisão tem base — porque inovar com responsabilidade é o que separa soluções comuns de revoluções reais
IA para Hospitais

1

2

3

1
Aprimoramento de Processos
Aumento da eficiência administrativa e clínica.
2
Suporte à Decisão
Geração de insights e relatórios baseados em dados.
3
Evolução para SLM
Base para integração futura com modelo de linguagem especializado em saúde.
A IA visa desenvolver um bot para otimizar operações hospitalares, apoiar decisões médicas e estabelecer fundamentos para um sistema de IA avançado no setor de saúde.
Funcionalidades Principais da IA
Automatização Administrativa
Gestão de planilhas financeiras e controle de estoques hospitalares.
Gestão de Dados Clínicos
Sistema de navegação para atendimento primário e gerenciamento de dados de pacientes.
Suporte Operacional
Previsão de demandas e dashboards interativos para monitoramento de KPIs de saúde.
Operações Administrativas Automatizadas
Sistemas inteligentes que otimizam processos hospitalares importantes:
Automação de Planilhas
Cálculos automáticos para controle de custos e inventário
Pesquisa de Preços
Busca automatizada de preços de insumos e medicamentos
Geração de Relatórios
Criação automática de relatórios financeiros e operacionais
Este ciclo contínuo de automação administrativa libera tempo da equipe para focar no atendimento ao paciente.
Suporte Clínico e Operacional Inteligente
Resumos de Prontuários
Facilitação da análise rápida por médicos e enfermeiros através de resumos automatizados.
Predição com Machine Learning
Identificação de padrões de saúde e geração de perguntas preditivas para médicos.
Sumarização de Reuniões
Criação automática de resumos de reuniões clínicas e planos de ação.
Evolução para LLM Especializado em Saúde

1

2

3

4

1
Processamento de Dados Complexos
Integração de dados estruturados e não estruturados.
2
Interatividade Avançada
Respostas a consultas em linguagem natural.
3
Automação Multimodal
Criação de relatórios e diagnósticos preditivos.
4
Análises Avançadas
Previsões epidemiológicas e tendências de saúde.
Transforme Aprendizado em Conhecimento para todos
Portanto, integraremos um LMS (Learning Management System) na IA
Sistema de gerenciamento de aprendizagem construído em qualquer LMS, com integração de bot de IA para interação avançada.
Alimentação constante com dados usando Web Crawling e Web Scraping, permitindo crescimento da inteligência e adaptação às necessidades dos usuários.
Construção de SLM com base em saúde
Alicerçado em pesquisas avançadas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, garantindo análises precisas e confiáveis para apoiar decisões críticas em saúde e educação.
Aplicações do LMS na Saúde
24/7
Treinamento Contínuo
Acesso ininterrupto a cursos adaptativos para profissionais de saúde.
100+
Cenários Simulados
Simulações interativas baseadas em casos reais gerados pela IA.
360°
Aprendizado Abrangente
Cobertura completa de práticas hospitalares e uso de ferramentas de IA.
Integração de todas as operações médicas no WhatsApp
Simplificando os processos médicos através de uma única plataforma de comunicação.

Comunicação
Troca de mensagens entre equipes
Agendamentos
Marcação e lembretes de consultas
Registros
Acesso a dados clínicos básicos
Operações
Gestão de processos hospitalares
Pré-Triagens
Anamnese via WhatsApp
O WhatsApp como hub central permite integrar diversos níveis de operações médicas, desde a comunicação básica até processos hospitalares complexos, tudo em uma plataforma familiar aos usuários.
Base de pesquisa em Journal indexados com mais de 30 mil papers qualificados
Nossa biblioteca digital incorpora um vasto repositório de conhecimento científico, cuidadosamente selecionado para garantir qualidade e relevância clínica.
Toda a correlação, pesquisa, inteligência baseada em pesquisa publicada em journals relevantes
Principais Bases de Indexação em Medicina
Elsevier
Organização reconhecida mundialmente pela publicação de revistas científicas de alto impacto na área médica e biomédica
Web of Science (Clarivate)
Fornece métricas como Impact Factor via Journal Citation Reports, permitindo avaliar a qualidade e influência das publicações científicas.
Embase
Foco em farmacologia e pesquisa clínica, muito usada para revisões sistemáticas e metanálises em medicina baseada em evidências.
PubMed / MEDLINE
Base mantida pela U.S. National Library of Medicine. É a mais respeitada para artigos biomédicos e clínicos, oferecendo acesso a milhões de citações de literatura médica.
SciELO / LILACS
Importantes para pesquisa médica na América Latina, proporcionando acesso a artigos científicos regionais de alta qualidade.
Scopus (Elsevier)
Indexa revistas científicas multidisciplinares, incluindo saúde, com ferramentas avançadas para análise bibliométrica e mapeamento de citações.
CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium)
Uma organização dedicada à padronização de dados em pesquisas clínicas.
O que é CDISC?
Uma organização global sem fins lucrativos responsável por desenvolver padrões internacionais de interoperabilidade de dados clínicos.
Objetivos principais
Melhorar a qualidade, a integridade e a reutilização dos dados em pesquisas clínicas através de padrões consistentes.
CDISC Protocolos
Padrões e diretrizes aplicados à elaboração, estruturação e interoperabilidade de protocolos de estudos clínicos, facilitando a coleta, análise e submissão de dados.
Relevância regulatória
Facilita a submissão de dados à agências reguladoras, como a FDA (EUA), EMA (Europa), PMDA (Japão), entre outras.
Principais Componentes dos CDISC Protocolos
Uma visão estruturada dos cinco elementos essenciais que compõem os protocolos CDISC para padronização de dados em pesquisas clínicas.
PRM – Protocol Representation Model
Modelo de representação estruturada do conteúdo de um protocolo clínico, incluindo: objetivos do estudo, critérios de inclusão/exclusão, braços de tratamento e ponto(s) de desfecho.
Baseado em XML e estruturado para integrar sistemas eletrônicos de gerenciamento de estudos.
SDTM – Study Data Tabulation Model
Formato padronizado para submissão de dados de estudo clínico à FDA.
Organiza os dados por domínios como: Demografia (DM), Eventos adversos (AE), Medicações concomitantes (CM) e Laboratório (LB).
CDASH – Clinical Data Acquisition Standards
Padrão que define como os dados devem ser coletados nos formulários eletrônicos (CRFs).
Garante que os dados capturados já estejam alinhados ao formato SDTM.
ADaM – Analysis Data Model
Padrão que estrutura os dados para análises estatísticas, derivado do SDTM.
Facilita reprodutibilidade das análises e geração de TFLs (Tables, Figures, Listings).
Define-XML
Documento obrigatório para submissão que descreve todos os datasets, variáveis e metadados do estudo.
Fundamental para o entendimento e validação dos dados regulatórios.
Benefícios do uso dos protocolos CDISC
Redução do tempo e custo de submissão regulatória
Otimiza o processo de submissão para agências como FDA e EMA.
Reutilização de dados entre estudos
Permite o aproveitamento de informações entre diferentes pesquisas clínicas.
Interoperabilidade entre sistemas clínicos
Facilita a integração e troca de dados entre diferentes plataformas e sistemas.
Melhoria da qualidade e consistência dos dados
Garante maior confiabilidade e padronização nas informações clínicas.
Facilidade em auditorias e revisões da FDA/EMA
Simplifica processos de verificação e aprovação por agências reguladoras.
Somos altamente qualificadas e com muita experiência
Os cientistas possuem formação nas instituições:
Somos mestres, doutores, pós-doutores, empreendedores, empresários e professores

Equipe extremamente experiente, com foco em entrega e retorno do investimento no curto prazo

Nunca paramos de estudar - estamos envolvidos com pesquisas em grandes instituições de todo o mundo
Founders
Fernando Arbache
Mestre
Data Scientist &AI Dev
MIT
Israel Guerra
Mestre
Cientista da Computação
UFMG
Felipe (π) Martins
Mestre
Cientista da Computação
UFMG
Pesquisadora Convidada
Ana Paula Arbache
Pós-doutorada
ESG Data Scientist